隨著我國對環境治理要求越來越高，JD-YC08揚塵在線監測儀系統應用領域，PM2.5越來越成為環境監測的重要指標，而空氣中的揚塵作為影響PM2.5指標的重要組成部分，也成為各環保部門監控的對象。當前檢測粉塵的主要手段是手工采樣、分析，檢測效率低，而且浪費大量人力物力。我公司為改善空氣質量利用無線傳感器技術和激光粉塵測試設備，自助研發的全天候戶外揚塵監控系統，除了可以實現揚塵監控以外，還可以監測PM2.5、PM10，PM1.0、TSP、噪聲、環境溫度，環境濕度，風速、風向等環境因子，各測試點的測試數據通過無線通訊直接上傳到監測后臺，大大節省了環保部門監測成本，提高監測效率。

　　揚塵在線監測儀系統應用領域：

　　主要適用于建筑工地、拆遷工地、煤礦廠、工業園區、社區、城市環境、住宅小區等。

　　系統組成：

　　本系統由數據采集器、傳感器、視頻監控系統、無線傳輸系統、后臺數據處理系統及信息監控管理平臺。監測子站集成了大氣PM2.5、PM10監測、環境溫濕度及風速風向監測、噪聲監測、視頻監控及污染物超標視頻抓拍(選配)、有毒有害氣體監測(選配)、氣象參數等多種功能;數據平臺是一個互聯網架構的網絡化平臺，具有對各子站的監控功能以及對數據的報警處理、記錄、查詢、統計、報表輸出等多種功能。該系統還可與各種污染治理裝置聯動，以達到自動控制的目的。

　　產品特點：

　　供電：5V直流±0.5V

　　工作環境：-20-80℃，濕度≤99%無凝露

　　通信方式：支持modbus485，支持GPRS通信，支持RS232數據輸出，支持Lora無線通信。不同傳感器之間可Lora無線組網，大組網間隔3KM,可通過主機自帶傳感器匯總上傳平臺、LED屏幕。

　　工作電流：Lora從機模式：瞬時≤50mA，平均≤20mA，GPRS+Lora主機模式：瞬時≤120mA，平均≤30mA。

　　功耗低，組網傳感器頂端貼片太陽能板，無需拉線，可隨意布置在有陽光的區域(選配)。

　　休眠電流：<1mA。

　　外置傳感器協議：modbus485

　　外置傳感器大數量：32

　　外置傳感器電壓：12V

　　內置傳感器：溫度，濕度，大氣壓，噪聲，(PM2.5、PM10、TSP)(選配)

　　內置傳感器精度：溫度：±0.01℃，濕度：±2%RH，大氣壓：0.2Pa，顆粒物傳感器：小分辨粒徑0.3μm，TSP參數：測定范圍：0.01-10000ug/m3檢測靈敏度：0.01ug/m3;測量精度：±10%

　　，噪聲參數：量程:30~130dB頻率范圍:31.5Hz~8kHz準確度:±1.5dB

　　數據上傳間隔：30s-65535s

　　風速參數：測量范圍：0-30m 0-60m分辨率：0.1m/s測量精度：±1m/s

　　風向參數：風向范圍：0～360°/16方位分辨率：1°測量精度：±3°

　　攝像機：室外網絡紅外高速球,采用高性能處理器，高效、穩定，水平360度連續旋轉，垂直90°,雙濾光(選配)

　　片自動切換，IP66防護等，支持有線/3G無線網絡傳輸。

　　供電系統AC220V或太陽能供電

　　通訊系統RS485，GPRS，以太網、Lora(選配)

　　發貨清單：

　　這并不是針對建筑工地揚塵和噪音問題的要求，此前已經有許多城市對建筑工地中存在的問題作了具體的要求。其中，視頻監控始終是的一部分，通過視頻監控系統，各部門都可以及時了解施工現場的基本情況、工程質量安全動態等，實現對施工現場多遠程監控和管理。噪音和揚塵監測則是近年來新關注的重點之一。

　　噪音揚塵監測系統一般是由在線監測儀、數據傳輸網絡、監控管理平臺、遠程訪問等四部分組成，系統集成了物聯網、大數據、視頻監控和云計算技術。在線監測儀是整個系統的核心部件，可快速、準確、實時在線監測、記錄和統計總顆粒物和噪聲等污染指標，并啟動污染報警系統;一旦報警，即時的數據資料、報警時的現場圖片、污染源的地址等其它信息會立即傳送至管理者頁面，方便其進行快速處理。視頻監控則是對現場的施工狀況進行監管，為揚塵污染和噪音污染提供證據。

　　數據傳輸網絡是前臺在線監測儀和后臺監管系統之間的橋梁，完成前端監測數據的實時采集與持久化存儲，也完成后端管理平臺對在線監測儀的參數調控數據的傳輸，重點解決的問題是傳輸協議的定義、以及大量在線監測儀的并發數據傳輸。監控管理平臺完成監測數據與圖片的存儲，支持管理者對前端污染源的實時監控、對在線監測儀以及攝像頭的參數調控、對歷史監測數據的統計分析等功能。遠程訪問功能提供了基于Web的系統訪問功能，監測管理平臺可支持iPad、智能手機和PC端通過公網隨時隨地的訪問各個設備的實時監測數據、圖像和視頻。

　　無論是智慧城市、智慧交通還是智慧工地，都離不開視頻監控“這雙看得見的眼睛"的監管、查證作用。而且，隨著越來越多的智能技術，包括深度學習、機器視覺、人臉識別、智能分析等技術與視頻監控技術的融合，視頻監控產品和技術將實現更多傳統行業的智慧化應用!